7月31日消息，阿里健康推出了一款全新的医学助手App“氢原子”。据悉，这款 AI 产品收录千万级医学核心期刊文献，可查阅权威指南;借助大模型辅助实现语义搜索、AI 总结、全文翻译和智能问答，同时还能查到相关专业的医疗健康解读。

　　在传统的文献检索过程中，往往需要使用者精准地提炼出关键词，才能获取相对准确的搜索结果。然而，实际操作中，想要用几个关键词精准概括复杂的医学问题并非易事，一旦关键词选择不当，就可能导致检索结果与需求相差甚远。“氢原子” 的 AI 搜索功能则打破了这一局限。

　　该 App 具备文献信息系统化整合能力，同时对各观点出处进行清晰标注，实现观点溯源。对于临床医学工作者而言，定期查阅新文献是追踪医学前沿发展的必要方式，而重点领域的系统性综述更是开展深入研究的基础。

　　AI 研读，是 “氢原子” 另一大功能。医学文献，尤其是外文文献，往往充斥着大量专业术语和复杂的句子结构，阅读起来难度颇高。从测试的过程看，“氢原子” 的 AI 研读功能会将原文中重点内容总结出来，让使用者能够迅速抓住关键信息。同时，面对外国文献，也会进行翻译，中文译文与英文原文对照展示。另外，也会显示原文献的出处。

　　此外，“氢原子” 内置 “查***”“找药品” 功能，可作为医疗健康助手使用。例如，当询问 “感冒该如何治疗” 时，其会从一般治疗、***治疗、中药治疗等多个维度进行解答。

　　与其他 AI 医疗助手的药品查询功能相比，“氢原子” 存在差异。一方面，其收录药品较为全面;另一方面，会标注药品所属公司及治疗相关信息，便于用户查询。

　　不过，作为一款新推出的产品，“氢原子” 仍有提升空间。例如，在使用过程中，偶尔会出现搜索响应速度较慢的情况，尤其在网络环境不佳时更为明显。此外，对于部分复杂医学问题，AI 的回答虽较为全面，但在深度及个性化方面，或许仍无法完全替代资深医学专家的见解。