加拿大的Klick科研人员在顶级健康杂志《梅奥诊所文集:数字健康》上发布了一个AI大模型，只需要听一段6—10秒的语音，就能诊断是否患有2型糖尿病(T2DM)。

　　目前糖尿病的主要检测方式依赖于血糖测量，但这种方法需要获取血液样本对患者会造成创伤，同时还需要专业设备成本非常高。为了解决这一检测痛点，加拿大知名健康科技公司Klick科研人员提出了AI模型检测方法。

　　研究人员收集了267名志愿者的语音样本，然后通过AI模型了进行了详细检测，结果显示，AI准确地识别出了2型糖尿病，其中，女性准确率89%，男性准确率86%。还发现，“音调”和“音调标准差”是诊断2型糖尿病的主要特征之一。

　　这个研究与前段时间Meta提出的使用MEG(脑磁图)重构人类大脑成像过程类似，都是借助人类的生物体特征，来观察其抖动数据变化确定结果。